Java vs Scala vs Groovy performance. Так кто же быстрее?

Несколько лет назад начал интересоваться альтернативными языками для JVM. Groovy даже нашёл своё применение в некоторых "живых" проектах. Однако плохая производительность сильно ограничивала использование языка в реальных приложениях.

Прошло несколько лет, появился Groovy 1.8, который, по заявлениям разработчиков, справился с проблемами производительности. Так ли это на самом деле? Чтобы ответить на этот вопрос, я написал примитивные тесты на 3-х популярных языках для JVM.

Groovy.

 static void main(args) {
    long l = System.currentTimeMillis()
    int cnt = 0;
    100000.times { i->
      //def customer = new Tester(id: i, name:"Gromit", dob:new Date())
      //String s = ("Hello ${customer.name} ${i}")
      String s = ("Hello  ${i} Groovy")
      cnt += s.length()
    }    
    println( "${System.currentTimeMillis() - l} - ${cnt}")
}

Результат - 438 миллисекунд. То же самое в Scala :

 
override def main(args: Array[String])  {
    val l = System.currentTimeMillis()
    var cnt = 0;
    for (i <- 0.until(100000)){
      val s = "Hello " + i + " Times scala"
      cnt += s.length()      
    }
    
    println((System.currentTimeMillis() - l) + " - " + cnt)
  }

187 миллисекунд, лучше более чем в 2 раза? И теперь чистая Java (версии 1.7):

 
public static void main(String [] args) {
    long l = System.currentTimeMillis();
    int len = 0;
    for(int i = 0; i < 100_000; i++){
      String s = "Hello " + i + " Java";
      len += s.length();
    }

    System.out.println( (System.currentTimeMillis() - l)+ " - " + len) ;
}

32 миллисекунды! более чем в 10 раз быстрее аналога на Groovy. Java заруливает всех своих JVM опонентов, если речь идёт о производительности.